AI Solutions
AI-Powered RAG Knowledge Base System
Build a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system that lets your team or customers query your documents, PDFs, and internal data using natural language — with accurate, cited answers.
Prezzo: $2,800
Durata: 21 Giorni
Caratteristiche principali
- Document ingestion (PDF
- DOCX
- URLs)
- Semantic search
- Citation with source links
- Multi-document support
- Access control
- Chat history
Stack tecnologico
- OpenAI
- LangChain
- Pinecone / Qdrant
- Next.js
- Supabase
Componenti aggiuntivi inclusi
- Document pipeline setup
- Vector DB configuration
- Web interface
- 30-day support
Componenti aggiuntivi opzionali
- Slack bot interface
- API access
- Fine-tuned embeddings
- White-label branding
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Pagamento anticipato: $560
The remaining 80% ($2,240) will be due upon project completion.